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智慧車聯(lián)網解決方案

針對傳統(tǒng)運維中存在的數(shù)據孤島,、信息離散,、平臺封閉,、被動響應等問題,全面構建基于狀態(tài)感知及維修全過程數(shù)據的精準維護維修模式,,結合圍繞車輛,、軌道全生命周期健康管理體系,,形成面向智慧化的新一代車輛狀態(tài)性維護技術,。

背景現(xiàn)狀

智能感知技術少

軌道、橋梁,、隧道感知手段少,。
軌道橋梁隧道監(jiān)控監(jiān)測技術少。
鋼材,、土建結構傳感器壽命短,、可靠性差,。

運維仍靠經驗化

無法快速獲取設備故障信息,不能及時處理故障
無法實時獲取作業(yè)人員位置,、狀態(tài),,存在怠工及安全風險
應急演練系統(tǒng)簡單,無法復盤,,不能保證演練效果

數(shù)據融合待提升

網絡接入存在困難,,數(shù)據孤島,難以形成規(guī)模效應
跨專業(yè)關聯(lián)信息缺失,,業(yè)務數(shù)據缺乏傳承性,,未形成閉環(huán)管理
數(shù)據的挖掘和分析方面的信息化、智能化程度不夠

安全管控存隱患

對設備設施的數(shù)據采集手段以人工居多,,滯后,,信息反饋不及時 設備故障處理指導成本大

方案架構

背景現(xiàn)狀

應用場景

  • 總覽
  • 數(shù)據采集
  • 遠程專家診斷
  • 項目管理
  • 運維管理
  • 生產管理
  • 多專業(yè)數(shù)據耦合
  • 智慧大屏
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車輛數(shù)據

  • 鋼軌數(shù)據

    錄入鋼軌打磨需求記錄,統(tǒng)一管理當前廓形和目標廓形,;對應里程的靜態(tài)檢查,、超限整改、人工打磨,、換軌等鋼軌維護數(shù)據,;第三方鋼軌檢測車可分析的軌檢數(shù)據、鋼軌振動數(shù)據,、波磨波形數(shù)據、平穩(wěn)性數(shù)據車輛噪聲數(shù)據,。

  • 車輛數(shù)據

    上報走行系統(tǒng)數(shù)據,、制動系統(tǒng)數(shù)據、動力傳動系統(tǒng)數(shù)據,、電氣系統(tǒng)數(shù)據,、作業(yè)設備狀態(tài)動態(tài)數(shù)據參數(shù),使用 GLINK APP人工補錄無法自動上報動態(tài)參數(shù)數(shù)據

  • 路線數(shù)據

    管理線路曲線數(shù)據,、管理生產限制條件, 包含各線路聯(lián)絡線,、工程車開行規(guī)則、檢修要求,、作業(yè)時長等信息,。

部件數(shù)據

獲取車輛部件數(shù)據,實現(xiàn)風管,、加壓油缸,、閥件、安全閥定檢器具管理功能,,包括入庫,、領用,、送檢、報廢等功能,。為方便操作,,定檢器具功能同時支持PC端及 GLINK APP( GLINK 平臺)移動端使用。

作業(yè)數(shù)據

作業(yè)人員嚴格按照GLINK APP中已審批過的工序執(zhí)行,,及時準確收集測點數(shù)據,,規(guī)避施工風險,幫助后續(xù)持續(xù)改建施工工藝,。提交工序直接結果后調用 “測點數(shù)據同步接口”,,將工序測點數(shù)據統(tǒng)一進行管理。

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主動呼叫

當在作業(yè)現(xiàn)場發(fā)生故障,,作業(yè)人員無法自己解決的情況,,可主動通過眼鏡向在線專家尋求遠程支持輔助,大屏會提示現(xiàn)場有人撥打專家,,專家接聽后可對現(xiàn)場進行遠程指導工作,,修復或操作正確后恢復正常作業(yè)。 專家也可主動呼叫在線的眼鏡,,實現(xiàn)雙向呼叫 ,。

遠程專家指導處理現(xiàn)場

作業(yè)人員通過佩戴眼鏡,將現(xiàn)場的畫面以第一視角傳輸?shù)綄<叶恕?專家根據現(xiàn)場畫面進行指引,,標記圖片,,下達故障處理指令。 可以對畫面視頻標記,,明確指明需要操作的地方點,。眼鏡會收到專家發(fā)送的圖片等。

步驟指引

① 用戶在后臺自定義相關故障處理步驟,,前端為專家引用,。
② 在處理不同類型故障的時候,手動標記接下來要進行的操作,。
② 眼睛端收到專家發(fā)送的步驟后,,按照步驟標記,來進行下一步的操作,。

維修全過程記錄

對故障處理過程全記錄,。對于正在進行的可自主參與;對已處理完成的支持回放全過程,。列表顯示處理記錄信息,,如處理的故障問題,處理時長,,故障發(fā)生點,。

項目管理

針對出廠驗收,、現(xiàn)場調試、質保期等質量問題進行系統(tǒng)管理,; 對單臺車或同類型車的同類型問題進行多維度統(tǒng)計分析,; 項目當月完成情況、整體進度及是否滯后,;當月質量狀態(tài),,同比、環(huán)比對比分析故障發(fā)生趨勢,。

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設備管理

設備管理實行一車一檔案,,利用平臺開展設備全壽命周期電子履歷管理,從制造,、維修,、使用維度構建電子履歷。根據機車采集數(shù)據,,從系統(tǒng),、部件、數(shù)據項,、月份,、年度多維度進行統(tǒng)計。

技術管理

手工分目錄上傳技術資料,,個人視需要下載到電腦共享或個人電腦(需配置權限控制),。支持WORD、PDF,、EXCEL,、JPEG、AVI格式的在線預覽,,能在平臺進行下載,、上傳,、名稱重命名,、WORD內容檢索等功能。

機車應急預案

機車應急預案用于集中保存機車關鍵設備故障時的應急措施和解決辦法,,一旦機車關鍵設備出現(xiàn)故障,,現(xiàn)場作業(yè)人員可以在G-Link APP上、指揮中心可以在應急指揮調度大屏上,、專家可以在專家智能診斷輔助上,,查詢到相應的應急預案,以便及時指引相關人員快速恢復作業(yè),。

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計劃調度

計劃調度管理集中管理作業(yè)計劃,,包括打磨月度計劃管理,、機車維修計劃管理;打磨計劃審核通過后對鋼軌打磨月度計劃,、維修計劃管理,,的執(zhí)行結果(包括完成、延期,、取消等)進行集中管理,。

施工工序管理

施工工序管理包括標準工序定義、同步作業(yè)令,、配置作業(yè)工序,、工序審批、執(zhí)行工序,、測點數(shù)據同步到LMIS等六個功能,。作業(yè)人員嚴格按照GLINK APP中已審批過的工序執(zhí)行,及時準確收集測點數(shù)據,,規(guī)避施工風險,,幫助后續(xù)持續(xù)改建施工工藝。

基于機器學習,,分析波磨病害趨勢,,自動生成打磨模式,進行鋼軌修復性打磨,。
通過設備關鍵部件在線診斷,,及時反饋設備質量問題,自動生成維修建議,。

  • 設備關鍵部件故障預測
  • 鋼軌波磨病害趨勢分析
  • 仿真建模設計
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數(shù)據大屏

提取線路數(shù)據實時展示作業(yè)車輛數(shù)據,,當天作業(yè)計劃,統(tǒng)計設備狀態(tài)及故障類型數(shù)據,、車輛整體故障數(shù)據分析,,生產計劃數(shù)據提取。

應急指揮數(shù)據大屏

在遇到作業(yè)發(fā)生緊急事故時,,如人員問題,、裝備問題、車輛問題,、設備問題等故障時,,可通過該應急調度大屏,進行應急求助與應急調度,,在屏幕上操作相關區(qū)域功能,,可針對性處理緊急應對措施。

  • 專家智能診斷輔助
  • 故障現(xiàn)場音視頻
  • 應急指揮調度地圖
  • 現(xiàn)場機車及附近同型機車
  • 備品備件及工器具
  • 現(xiàn)場及附近人員情況
  • 設備部件履歷及應急預案

生產計劃大屏

通過大屏用圖表等方式實時顯示內控、管理系統(tǒng)全年,、月度的中大修計劃(返廠,、回場、交付,、開工令等),,執(zhí)行數(shù)量,當前狀態(tài)返廠維修,、現(xiàn)場調試,、自有車輛計劃執(zhí)行情況。實時顯示各臺車質保期遺留問題整改情況(通過A,、B,、C、D分類),。對關鍵節(jié)點或注意事項滾動提醒,。自有工程車當天的上線或作業(yè)計劃,大數(shù)據的匯總統(tǒng)計,、分析,、展示。使用圖表展示計劃執(zhí)行情況,,點擊節(jié)點時采用圖表展示節(jié)點相關信息,,使用圖表展示數(shù)量統(tǒng)計。

方案價值

降低安全風險

車載設備物聯(lián),,故障實時監(jiān)控預警,,降低故障遺漏率,減少現(xiàn)場施工檢測頻次,,降低生產安全風險與施工安全風險,。

提高管理效率

工程項目式管理 靈活配置節(jié)點、流程,、事件,、操作 關鍵任務定時通知

提高生產質量

通過車載設備、移動設備(智能頭盔,、肩帶式設備,、手持式PDA)保持現(xiàn)場作業(yè)人員與后端技術人員實時互動,快速排查現(xiàn)場故障,,提高生產質量與作業(yè)效率,。

全生命周期下智慧物聯(lián)

管理數(shù)字化,、資源物聯(lián)化,、決策智慧化和服務周期化

客戶案例

  • 地鐵行業(yè)

    地鐵軌道維修方面存在:計劃調度效率低、現(xiàn)場管控難度高、設備返修不可控,、信息孤島不連通的問題,;這些問題直接導致地鐵維修作業(yè)整體效率與質量,并且因為信息不對稱,,部門與部門之間協(xié)作困難,,類似的問題層出不窮;為了幫助客戶解決這些痛點,,我們?yōu)榭蛻翎槍π缘亩ㄖ屏艘惶紫到y(tǒng),,包含四大平臺,即物聯(lián)網基礎平臺,、生產調度平臺,、智慧數(shù)據分析平臺、智能運維平臺,,有效解決了客戶的困境,,并得到客戶高度的認同。

更多解決方案

智慧園區(qū)

整合園區(qū)底層傳感器網絡數(shù)據源,,實時采集歸檔數(shù)據,,結合園區(qū)日常生產管理信息。通過云計算,、物聯(lián)網技術,,將分散的子系統(tǒng)進行整合,構建集成,、開放,、共享的數(shù)據平臺,時刻感知園區(qū)動態(tài),,提高園區(qū)運營效率,,幫助園區(qū)提供更好的運營服務。

智慧醫(yī)院

基于BIM數(shù)字孿生+IoT物聯(lián)網智能感知技術為核心,,將醫(yī)院空間管理,、設備設施全生命周期管理、能源監(jiān)測,、環(huán)境管理,、安防管理、應急響應等醫(yī)院綜合運維系統(tǒng),,以及集成IBMS,,通過“可視化、集成化,、智能化”的技術手段建立一站式智慧運維中心,。

智慧交通

運用物聯(lián)網、云計算、人工智能,、移動互聯(lián)網等技術,,通過高新技術匯集交通信息,使交通系統(tǒng)在區(qū)域甚至更大的時空范圍具備感知,、互聯(lián),、分析、預測,、控制等能力,,以充分保障交通安全、發(fā)揮交通基礎設施效能,、提升交通系統(tǒng)運行效率和管理水平,。

智慧能源

從工業(yè)作業(yè)環(huán)境、工業(yè)設備過程,、人員管理,、作業(yè)調度等多個方面進行數(shù)字化管理,推動新舊動能轉換,。提供生產智慧化,、產品智能化、設備監(jiān)測,、生產服務化轉型,、個性化定制、協(xié)同制造等服務,,與產業(yè)企業(yè)深度融合,,推進工業(yè)產業(yè)發(fā)展,助力工業(yè)4.0落地,。

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